Datenwissenschaft, Data Science (weiterführend)
Als Datenwissenschaftler (weiterführend) tauchst du tief in die Welt der Big Data ein. Du entwickelst und implementierst fortschrittliche Algorithmen und Machine-Learning-Modelle, um wertvolle Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen zu gewinnen. Deine Expertise ermöglicht es Unternehmen, datenbasierte Strategien zu entwickeln, Prozesse zu optimieren und innovative Produkte zu schaffen. Dieser Bereich erfordert eine Kombination aus mathematischem Verständnis, Programmierkenntnissen und Domänenwissen, um komplexe Probleme zu lösen und zukunftsweisende Lösungen zu gestalten.
Typische Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
- Analyse großer, komplexer Datensätze zur Mustererkennung
- Konzeption und Durchführung von A/B-Tests und Experimenten
- Visualisierung von Daten und Präsentation von Analyseergebnissen
- Optimierung von Algorithmen und Datenpipelines
Das solltest du mitbringen
- Abgeschlossenes Studium (Master/Promotion) in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Programmierkenntnisse (z.B. Python, R, SQL)
- Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
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